視頻監控技術應用于自動駕駛系統

    隨著汽車智能化、網聯化發展大潮的到來與安防產品應用市場不斷擴張，安防企業也跳出傳統觀念，積極尋求在智能交通領域的機遇。安防企業正紛紛跳入到了“造智能車”大潮中。

    未來汽車的發展趨勢大致可以分為三個方向，即新能源化、智能化和互聯網化。本文主要討論視頻監控技術在智能汽車中自動駕駛系統的應用。

視頻監控技術的擴展應用：

    促使安防企業投入到“造車”大潮中的原因，除了汽車行業的蛋糕足夠大之外，還有一點是安防企業在造智能車方面有“人—車—物”連接的強項和攝像頭、傳感器、車聯網、車載信息化設備、智能互聯云平臺等技術優勢。在全球視頻監控市場增長趨勢放緩的環境下，拓展新領域、尋求新突破成為了安防企業的重中之重。

    目前主流的自動駕駛系統靠兩方面來實現，一個是激光雷達系統，該系統使用范圍廣，可在各種路況下使用，但成本太高，推廣不易；一個是視頻監控分析系統，該技術較為成熟，成本低，易推廣，發展大有可期。當前攝像頭的價格較低，隨著攝像傳感器性能的突破、芯片價格的下降以及人工智能“深度學習”的發展推動，在不久的將來，預計會有至少8到10個攝像頭將在智能汽車的后視/環視和夜視攝像頭、先進駕駛輔助系統、視鏡替代和行車記錄儀、駕駛/車輛接口等應用中使用。在智能汽車所有的技術當中，基于視像的技術是比較突出的，通過視頻監控，可以實時分析路況、車輛及行人信息，基于分析的結果汽車可以做出有效的、及時的反饋，而圖像傳感器的性能也決定了傳輸圖像質量的高低，沒有高質量的圖像獲取與傳輸，就很難保證視頻分析的的準確性，這兩點對于智能汽車來說非常重要。而安防行業在視頻監控、傳輸和分析方面均處于領先地位，所以安防企業往汽車行業靠攏是大有必要的。

    目前智能汽車面臨著一些問題，例如技術不夠成熟、成本太高、對新技術求全苛責、民眾信任度低導致的推廣困難等等，但最大的困難應該是缺少科學的評價體系與法律法規來監管，若是制度健全，能讓企業放心發展，對于安防企業來說無疑是擴大了市場、拓寬了行業道路。
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