智能監控在復雜環境下如何突破

隨著平安城市建設和社會監控建設的持續投入，視頻監控探頭成千上萬，錄像數據更是可以用海量來形容，可以說，我們正處在數據不斷增長的“大數據時代”。這些視頻資源在事前預警、事中指揮、事后取證等方面發揮了重要的作用，但是，“海量”的視頻資源也給我們帶來了很多問題。

目前智能分析技術主要受到應用環境的影響，使得很多功能在實際應用中不是很理想。目前最常見的行為分析功能，如跨線報警、區域入侵檢測以及人員聚集、徘徊、打架等，受到應用環境的影響非常嚴重，常常在實際應用中達不到預期目的。誤報或者漏報還是偏高。而且，很多深層次的應用單純從視頻中提取的信息量還是不夠，判斷準確性達不到要求。不過，大家對于智能監控未來的前景還是很看好的，監控系統每年還在加大建設，光靠人已經無法很好的處理成千上萬的監控攝像頭所產生的海量數據了，對視頻數據的智能化分析和深入應用是必然的趨勢。現在智能應用已經到了行業細分階段，經過實際的項目模式，已經提煉出一些適合做智能分析的行業和場景，進行深入的算法研究，很多產品已經能夠達到實際使用，解決客戶問題的目的。而且隨著視頻分析技術的不斷成熟，對很多復雜的場景也能夠進行比較精確的分析。

1、智能視頻監控市場需求不清晰 ，智能視頻監控可以改變我們被動式的監控模式變成主動預防的監控模式。這些都是智能視頻監控的真實需求和潛在需求。但用戶不能準確描述出到底需要哪些智能監控技術完成自己業務層面的哪些需求。

2、必須解決產品的高性能和靈活性，智能視頻監控技術要走向更廣泛的應用，首先必須要有高性能的算法作為底子，同時又要有靈活滿足用戶需求的開發能力。為此，企業必須更多的引入和利用國外的先進技術，但不能全盤引用，而是消化吸收并進行更多的二次開發以切實滿足用戶需求，同時發展自主的智能監控技術。

智能視頻分析技術在現在的安防領域以及未來行業發展方向上，所發揮的重要作用都是毋庸置疑的，無論是后端軟件廠商、前端硬件廠家、渠道集成商、最終客戶對智能視頻分析越來越看重。智能視頻分析依賴于視頻算法借于處理器的強大計算能力，對海量視頻數據進行高速處理、數據結構化，從中提取視頻中的關鍵信息，對其進行自動標記或其他智能處理，可以形成相應的事件或告警、通過各種屬性描述進行快速搜索，獲取到所需要的重要信息。總體上說，智能化是視頻監控的亮點，但同時又是視頻監控技術的關鍵和難點。智能視頻監控技術的研究和應用仍處在萌芽狀態，剛剛步入初級階段。