智能制造的三個特質與三大挑戰

智能制造不盡是光鮮亮麗

事實上，智能制造一點都不新。RFID、條形碼就是物聯網，資料探勘（Data Mining）宛如大數據。

日本在工業3.0領先既不是信息工具，也不是以MRP為代表的演算功能，而是最基礎、以顧客為導向的標準化與流程化。因此，如果認為導入IT工具或投資智慧工廠就可以獲利，是典型將手段當目的，推動意義將大打折扣。

我們認為，以價值創造為目的，工業4.0在本質上是精實系統的延伸，是一種精實智能制造。在精實系統基礎上，能否從顧客價值觀點出發，秉持開放精神發展出Solution Business，則是迎接工業4.0智能制造的最大挑戰。

顧客價值創造：MAKINO vs. FANUC

源自豐田生產體系的精實系統，主張“為后制程制造”與“平準化生產”，在本質上具備顧客價值、精實流程，以及產出穩定而能夠預測等特質。這些特質正是工業4.0追求的目標。豐田汽車堅持：（1）先合理流程再進行計算機化、（2）動腦筋與用心“改善”、（3）結合供貨商一起學習。而這三大堅持，也正是支配智能制造是否成功的軟實力。

相對而言，堅持現場主義的精實系統，卻有可能忽略ICT技術的新型智慧能力。換句話說，ICT技術影響制造日新月異、傳感器的廉價與普及，讓物聯網提供具科學依據之優異課題與問題解決水平。讓精實系統進一步強調顧客價值與源自傳感器的數據取得與分析的價值創造結合，形成徹底消除浪費、具備個別訂制精神的精實智能制造，可能是工業4.0最重要的貢獻。

我們觀察到的特質包括：

1、重視并堅持核心技術（如主軸）的內制、精進、驗證與傳承；

2、重視技術系統整合能力，整合方法以人員技術達成為主、軟件工具應用為輔；

3、機連機的軟件開發以最務實的OEE（綜合設備效率）為指針、不談大數據等抽象項目；

4、相同概念也用在現場組裝進度、人員潛力發揮、配套供料與供貨商管理；

5、物聯網與AI不僅不會取代人力，經過工作內容的務實分析與區隔，甚至可活用家庭主婦等社會剩余人力，緩和少子化與高齡化沖擊，以及因應旺季發展的彈性需求。

價值創造型智能制造的三個特質

我們檢視支持智能社會需求產品的制造現場本身，物聯網的價值創造應用，具備三個特質：

第一，物聯網代表IT技術應用已經從1985年以MRP為代表的演算能力、經過2000年以ERP為代表的跨越企業籓籬，進入無遠弗屆。物聯網有能力實時掌握企業內外的變化，區別個別企業的核心能力與公共財的經營資源，才能回避網絡風險、享受開放創新環境。

第二，將前項取得的數據或結果，達到控制系統狀態并追求優化。此處的優化代表一種解決問題的流程，從顧客價值觀點，也可以說是一種制造服務化或解決顧客困擾的軟件流程。

第三，提出解決方案。對系統而言，代表一種能因應狀況變化，自律地調整達成目標的過程。如自動駕駛、自動排除故障、軟件自動升級等。在實體系統或組織間關系則包括可靠度或信任關系等層級的解決機制。

實踐智能制造的三個挑戰

第一，堅持后制程就是顧客，關注對最終顧客的貢獻。從觀察后制程實際作業流程或對最終顧客的貢獻，提出解決方案，追求雙贏。包括資材管理、零組件加工、機器組裝、產品出貨、顧客服務，全面落實才能發揮智能制造效果。

第二，堅持服務主導邏輯。顧客價值不在產品性能， 而是來自顧客的使用價值或感知過程。重視顧客價值的服務主導邏輯，是從銷售產品邁向提供解決方案的Solution Business的精神指標。

第三，共創開放平臺與信任機制。物聯網時代信息無遠弗屆，開放才能進行3S價值創造，才能把餅做大、做精。信任才能從信息共享邁向價值共享，共同防止信息外流與黑客攻擊。